当所有东谈主都盯着模子层拼杀，一支手持开源推理事实程序的团队，带着硅谷最豪华的种子轮投资东谈主威望，端庄将锋芒瞄准了新期间的 AI 基础枢纽。

5 月 5 日，AI 基础枢纽初创公司 RadixArk 告示完成 1 亿好意思元种子轮融资，投后估值 4 亿好意思元。不管金额、估值照旧投资东谈主威望，这都是 2026 年 AI Infra 赛谈中面前最重的一笔早期下注。

本轮由 Accel 领投，Spark Capital 联结领投。机构投资东谈主粉饰了 NVIDIA 旗下 NVentures、AMD、联发科、Databricks，以及 Salience Capital、HOF Capital、Walden Catalyst、AE Investment、LDVP、WTT Fubon Family 等一线机构。从 GPU 到 CPU，从边际芯片到数据平台，中枢硬件与系统层的波折玩家险些全部到皆。

在顶级机构阵营除外，多位涵盖 Intel、Broadcom、OpenAI、xAI、PyTorch 等布景的全球手艺魁首也以天神投资东谈主身份参与了本轮投资。

「硬件三巨头 CEO + 顶级模子实验室首创东谈主 + PyTorch 诞生者」，要在一笔种子轮里同期凑皆这个组合，在 AI Infra 的历史上都极其目生。练习这一领域的投资东谈主直言：这是在押注「下一代基础枢纽事实程序」。

全天下最佳的推理引擎，在他们手里

RadixArk 的故事，必须从一个叫作念 SGLang 的开源形式说起。

自 2023 年出身以来，SGLang 在两年内以难以置信的迭代速率，成为开源大模子推理的事实程序之一，在 GitHub 积聚了 27K+ stars，被部署在 400K+ GPU。每天罕有万亿 token 的坐褥流量跑在 SGLang 之上，其用户包括 Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab。

以前两年，模子架构阅历 MoE、长高下文、Reasoning 模子、多模态交融等一系列巨变。每一次架构的重塑，SGLang 都作念到了 Day-0 兼容——开创的开源模子发布即维持机制，性能直逼机器物理极限。被投资东谈主反复说起的一个评价是，SGLang 的迭代速率与工程次序合一的作风，在开源形式中统统顶尖。

底层次序的背后，是一支在系统与算法领域积聚深厚的首创团队。

CEO 盛颖（Ying Sheng）本科毕业于上海交通大学 ACM 班，博士毕业于斯坦福大学，是 LMSYS Org 的发起者及 SGLang 的主要首创东谈主之一。她博士期间曾行为侦探学者在 UC Berkeley Sky Lab 进行究诘，先后赴任于 Databricks 和 xAI，曾担任 xAI 推理团队负责东谈主。盛颖在防备力荒芜化、KV 缓存复用等宗旨的使命备受业内善良，SGLang 早期的 RadixAttention 机制即是其代表作之一。

CTO 朱邦华（Banghua Zhu）本科毕业于清华大学电子工程系，博士毕业于 UC Berkeley，师从机器学习威信 Michael I. Jordan 与 Jiantao Jiao。博士期间曾联结创立 Nexusflow，后被英伟达收购，出任英伟达 Principal Research Scientist。在他经手过的形式里，既有面向工业级磨练系统的整套搭建，也有 NVIDIA 里面底层系统优化与大限度磨练上的遥远积聚。

某中枢硬件厂商的手艺负责东谈主评价，这是 2026 年 AI Infra 创业中最有含金量的一组首创东谈主组合：一边是持住开源推理事实程序的究诘型创业者，一边是来自 GPU 厂商最中枢究诘层的大模子算法大众。

手持每天混沌万亿级 token 的推理引擎 SGLang——这自己还是是 AI Infra 创业的虚幻来源。而这支团队的牌，还不啻这一张。

Day-0 驯从 DeepSeek V4 强化学习

除了推理引擎，RadixArk 在磨练端不异有所突破。

2025 年 11 月，团队开源了强化学习框架 Miles，主攻大限度 RL 磨练的安定性与收尾，面前已被超 20 支团队用于 MoE 模子的强化学习磨练。

2025–2026 年，Reasoning、Tool Use、Agentic 材干的竞争全面升级，而每一步跳跃背后，都需要一套能扛住超大限度漫步式 RL 的系统。业内不雅察东谈主士指出了一个被反复说起却遥远无法治理的痛点：今天大模子团队最可怜的，远超出任何一段单点优化。从磨练到 RL 再到上线推理这条完好意思链路上的领域摩擦，每一段单独看都接近最优，拼在一谈却处处掉收尾。

Miles 与 SGLang 的组合，正试图填平现时大模子团队在「磨练-RL-推理」完好意思链路上靠近的收尾断层。

新模子 Day-0 维持材干是 Infra 团队工程实力的直不雅体现。

4 月 25 日，架构复杂的 DeepSeek-V4 发布。本日，SGLang 和 Miles 便完了了对 DeepSeek-V4 推理和 RL 磨练的同期维持。这收获于团队底层的系统级优化，包括为夹杂防备力经营的 ShadowRadix 前缀缓存、单次芯片内完成压缩的 Flash Compressor，以及将 Top-K 延长压缩至 15 微秒的 Lightning TopK，并买通了从 FP8 推理到 BF16 磨练的完好意思 RL 管线。

全栈共鸣背书：

巨头们集体入局，到底在惊悸什么？

NVIDIA、AMD、联发科、Broadcom、Intel——硬件层最波折的公司，同期出面前种子轮，在行业内险些是不成念念象的。事实上，开云(中国)硬件厂商比任何东谈主都了了，当下算力仍然不菲且稀缺，仅靠堆硬件还是无法陆续。一个着实硬件解耦、能在异构平台上将芯片性能压榨到极限的开源推理系统，是他们最迫切需要的最大诉求。

Databricks、PyTorch 诞生者、OpenAI / Thinking Machines / xAI 的一线东谈主物同期入局，则代表了模子与系统层对「磨练-推理一体化基础枢纽」的强烈预期。天神威望中的每一个名字，都意味着一个相等精确的下驻防角：

陈立武，Intel CEO，半导体行业深耕数十年的威信级东谈主物。

John Schulman 是 OpenAI 前联结首创东谈主，Thinking Machines Lab 联结首创东谈主，强化学习的奠基东谈主之一。

Soumith Chintala——PyTorch 联结首创东谈主，全球深度学习框架的守门东谈主。

Igor Babuschkin，xAI 前联结首创东谈主，亲手搭过业界最复杂的磨练系统与硬件平台。

Lilian Weng，Thinking Machines Lab 联结首创东谈主，对 AI 系统的工业级落地有最一线的知悉。

当这些在职何所在都能独自撑起一轮融资的东谈主，聘任集体出面前并吞张 cap table 上，即是未来的宝贵押注。

面向所有东谈主的基础枢纽：

让 AI 的熏陶权，不再被少数东谈主支配

RadixArk 的愿景，用一句话不错轮廓：让 AI 基础枢纽，成为像电力一样晋升、可靠、不被任何东谈主支配的大众品。这听起来像个理念念主义宣言，但从践诺落地来看，他们正在将这句话变为现实：

学术界

三年前，一个作念 LLM 推理优化的博士生面前时常独一两个选项：一个是 OpenAI 的 API，按 token 计费、看不到任何里面结构；另一个是古早的开源代码，README 里写着「works on a single GPU」，离论文里要完了的果真漫步式场景隔着数年的工程量。

SGLang 冲突了这个二选一——工业级日混沌、代码完全灵通，斯坦福、伯克利、CMU、UW 的系统究诘组默许将其设为 baseline。对作念 agent 的究诘者而言，RadixAttention 的 prefix cache 把分享前缀组织成树状结构、调换 KV 只算一次，原本要跑两天的实验半天就能跑完，腹地推表面文援用 SGLang 险些成了默许动作。

初创公司

一群离开大厂的工程师，带着对某个垂直场景的深远会通出来创业。他们莫得百万好意思元的算力预算，莫得格外的 Infra 团队，独一双产物的一腔直观。

以前，搭建坐褥级推理管线、保重跨硬件兼容性的工程重任，时时超出种子轮公司的承受上限，大量时分破钞在叠加造轮子上。面前，他们不错凯旋站在 SGLang 之上拉起接近前沿性能的推理管事，用 Miles 磨练领域专属模子——基础枢纽不再是瓶颈，省下的时分和钱不错全部过问他们着实念念造的东西。

科技巨头

为什么 Google、Microsoft、NVIDIA 这些领有全天下最强里面 Infra 的巨头，也会出面前 SGLang 的用户列内外？谜底藏在本轮投资东谈主结构中——NVIDIA、AMD、联发科、Broadcom、Intel 五家中枢硬件厂商同期入局。它们比任何东谈主都了了，一个硬件无关、不被任何竞争敌手锁定的开源推理系统对所有这个词生态意味着什么。使用一个被社区共同保重、多家硬件厂商共同维持的开源系统，自己就是更高维度的基础枢纽计谋。

RadixArk 的官方表述莫得煽情，但迷漫激烈：

「下一代 AI 不应该被对稀少基础枢纽的侦探权所收尾。更多团队应该能够领有我方的模子、我方的系统、我方的未来。」

这 1 亿好意思元的种子轮融资，就是要让这句话酿成工程现实：让 SGLang 成为任何新模子的 Day-0 坐褥程序；把 Miles 作念成大限度磨练与 RL 的基础枢纽级框架；然后，在开源内核之上，建一套不锁定模子、不敲诈客户、却提供顶级基础枢纽材干的托管平台。

RadixArk 的愿景，从来不是取代谁。而是让一个学术实验室、一个三东谈主使命室、一家刚拿到种子轮的初创公司，和市值万亿的巨头——站在并吞条基础枢纽起跑线上。

若是说 2023 年的 Anthropic、2024 年的 Mistral、2025 年的 Thinking Machines Lab 各自代表了 AI 模子层一次宗旨性的下注，那么 2026 年的 RadixArk 下注的东西更底层、也更漫长：让前沿 AI 的熏陶权，着实回到迷漫多的东谈主手里。

而融资落定之后，团队发起了一项面向开源社区的回馈：Star SGLang 的 GitHub 仓库并留住用户名，即可在 RadixArk 托管平台端庄上线后取得免费使用积分。关于这支从开源社区助长出来的团队而言，这是用真金白银的算力，感谢那些一齐维持 SGLang 走到今天的东谈主。

联结：platform.radixark.com

寻找那些对几毫秒延长都无法容忍的东谈主

RadixArk 面前正在全球范围招聘，系统、模子、编译器、内核、调养、评测等各条线全面灵通。若是你也会因为几毫秒延长睡不着觉，会为两次内存拷贝的冗余往来接洽，看到不优雅的系统就浑身起火足，不动手改掉，毫不抛弃。这简略是本年最值得谨慎洽商的一封简历。

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